推荐算法驱动 vs. 社交图谱驱动 TikTok的核心分发机制是“兴趣推荐”。平台通过分析用户的观看时长、完播率、互动行为等信号，将内容推送给可能感兴趣的人群，即便发布者与观看者毫无社交关系。这意味着

Facebook广告：基于“你是谁”的精准定向 Facebook广告系统的核心是“精准定向”，它依赖的是用户画像与行为数据的深度积累。平台通过用户的注册信息、页面点赞、互动历史、站外浏览追踪（如Pix

受众覆盖：社交图谱 vs. 兴趣算法 Facebook的核心优势在于其成熟的用户画像体系。经过十余年的数据积累，它能够基于用户的社交行为、页面互动、购买历史等维度进行精准定向。研究显示，Faceboo

沉浸式体验：短视频如何压缩决策链条 TikTok的核心体验是“全屏、自动播放、算法推荐”的短视频流。用户进入应用后，内容以近乎全屏的方式占据视野，上下滑动即可切换，形成一种高度沉浸的“心流”状态。心理

用户画像：长期标签 vs 实时行为 Facebook的广告推荐算法建立在庞大的社交图谱之上。它通过用户的年龄、地理位置、好友关系、点赞主页、点击历史等维度，构建一个相对稳定的"长期兴趣画像"。这套系统

CPC：为每一次点击买单 CPC（每次点击成本）是Google广告最基础的计费模式。广告主只在用户真正点击广告时付费，单纯展示不产生费用。这背后的逻辑是“竞价排名”：广告主对某个关键词出价，Googl

受众匹配：点击的“冲动”与需求的“错位” 高点击率有时是一种“虚假繁荣”。当广告文案使用了极具诱惑力的措辞、夸张的折扣信息或情绪化表达时，容易吸引大量好奇点击，但这些点击者未必是真正的目标客户。例如，

质量得分：不只是出价游戏 质量得分是Google对广告“好坏”的综合评估，通常以1到10分表示。它由三个主要因素决定：预期点击率、广告相关性以及着陆页体验。预期点击率衡量的是广告被用户点击的可能性，历

搜索意图：两种渠道共享的底层逻辑 无论是广告还是自然搜索结果，用户输入关键词的那一刻，就已经暴露了自己的意图。搜索意图大致可分为四类：信息型（想了解某件事）、导航型（想找到某个网站）、商业调查型（在比

归因模型：把功劳分给谁 归因模型决定了一次转化（如下单、注册）的“功劳”如何分配给用户接触过的多个广告触点。常见模型包括：末次点击（Last Click），把全部功劳给转化前最后一次点击；首次点击（F

CPC：为“点击”付费的经典模式 CPC（Cost Per Click，按点击计费）是Google广告中最广为人知的模式。广告主仅在用户实际点击广告时付费，单纯展示不产生费用。这种模式的核心优势在于风

关键词匹配：从字面到意图的语义解析 关键词匹配是精准投放的第一道关口。早期系统主要做字面匹配，比如广告主购买“跑步鞋”一词，用户搜索完全相同的词才会触发广告。但这种方式过于机械，容易错过大量潜在需求。